The Information에 따르면 Apple은 까다로운 AI 워크로드에 대한 Nvidia에 대한 의존도를 줄이기 위한 노력의 일환으로 AI 칩 회사를 인수하려고 합니다.
Apple은 현재 자체 칩을 사용하여 자체 데이터 센터에서 일부 AI 처리를 처리하지만 보다 까다로운 작업을 위해 Google Cloud에 탑재된 Nvidia 하드웨어에 의존하고 있습니다. 여기에는 정밀 검사된 Siri 버전을 지원하는 Gemini 모델이 포함되어 있습니다. 내부적으로 코드명이 Baltra인 Apple의 자체 AI 서버 칩은 올해 출시될 것으로 예상되었지만 이 프로젝트에 정통한 소식통에 따르면 출시가 연기되었습니다.
Apple은 역사적으로 인수 규모를 수억 달러 규모로 제한하고 대규모 구매를 피했지만 이러한 접근 방식이 바뀌고 있는 것으로 보입니다. 지난 1월, Apple은 안면 미세 움직임을 통한 음성 해석 전문 이스라엘 회사인 Q.ai 인수를 완료하여 약 20억 달러를 지불했습니다. 이는 Apple이 2014년 Beats Electronics에 지불한 30억 달러에 이어 두 번째입니다.
Apple은 또한 최근 분기 실적 발표에서 재무 전략의 변화를 시사했습니다. CFO Kevan Parekh는 분석가들에게 회사가 더 이상 "순 현금 중립" 상태를 목표로 삼지 않을 것이라고 밝혔습니다. 이 정책에 따라 현금 보유고는 대략 총 부채에 맞춰 유지되었습니다. Apple은 이러한 변경 이유에 대해 설명하지 않았지만 유연성이 추가되면 대규모 인수를 위한 자본이 확보될 수 있습니다.
Apple은 이미 iPhone에서 보다 효율적으로 사용하기 위해 AI 모델을 축소하는 데 도움이 될 수 있는 AI 회사 인수를 추진하고 있는 것으로 알려졌습니다.
Apple의 자체 칩 설계 역량이 인수에서 비롯되었다는 점도 주목할 가치가 있습니다. 2008년에 회사는 PA Semi를 2억 7,800만 달러에 인수했으며, 이는 현재 많은 제품 라인에서 사용되는 맞춤형 프로세서의 기반을 마련한 거래입니다.
임박한 리더십 전환으로 인해 하드웨어 책임자인 John Ternus가 9월에 Tim Cook의 뒤를 이어 CEO로 임명되고, 칩 책임자인 Johny Srouji가 반도체 외에 Apple의 하드웨어 엔지니어링 전체에 대한 책임이 확대되는 등 거래에 더욱 공격적인 접근 방식이 적용될 수도 있습니다.
Apple의 칩 설계 팀은 전통적으로 AI 서버 하드웨어의 지배적인 공급업체인 Nvidia와 경쟁하는 데 필요한 고성능 서버 칩보다는 배터리 구동 모바일 장치에 중점을 두었습니다. 이러한 한계는 개선된 Siri를 개발하는 동안 명백해졌습니다. 엔지니어들이 Apple의 자체 서버 인프라에서 Google의 Gemini 모델을 실행하려고 시도했지만 Mac 작업 부하를 염두에 두고 설계된 칩이 해당 규모의 모델을 처리할 수 없다는 사실을 발견한 것으로 알려졌습니다. 결과적으로 Apple은 Google의 클라우드 인프라 내에서 Nvidia 칩을 사용하여 새로운 Siri의 작업 부하 일부를 처리해야 했습니다.
외부 칩 전문 지식을 확보하면 이미 내부에서 진행 중인 작업이 보완될 것입니다. Bloomberg에 따르면 Apple은 현재 M5 Ultra 칩을 기반으로 한 서버 칩을 개발하고 있으며, 향후 M7 Ultra 칩은 Nvidia의 Blackwell 칩과 경쟁할 수 있는 수준으로 AI 성능을 크게 향상시킬 것으로 알려졌습니다. M7 Ultra는 M5 Ultra 용량의 약 두 배인 최대 1.5TB의 메모리를 지원할 것으로 예상되지만 Bloomberg는 M7 Ultra 기반 서버 칩이 2029년 이전에 준비될 가능성이 낮다고 덧붙였습니다.
인수는 Apple이 Nvidia에 대한 의존도를 줄이기 위해 추구하는 한 가지 방법일 뿐입니다. The Information은 2024년 AI 서버 칩에 대한 Apple과 Broadcom의 협력을 처음 보도했으며, Broadcom은 지난 주 증권 서류 제출에서 두 회사가 2031년까지 파트너십을 연장했다고 확인했습니다.
